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1、12024 年 AI 实际 应用报告think 报告系列AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation23目录前言简介第 1 章关注 AI 路线图 第 2 章数据推动创新第 3 章追求完美是进步之敌 第 4 章为未来之路做好准备附录 1世界各地的 AI 进展附录 2关于研究作为引领者，创造价值是永恒的商业使命，也是获得成功并保持成功（两者同等重要）的最佳途径。在当今这个创新驱动的市场，AI 是实现价值的途径。全面的 AI 战略将为公司从当前良好的经营模式走向未来的成功卓越奠定基础。2024 年 AI 实际应用报告 指出了 AI 引领者与 AI 跟随者的区别。现在，这些 AI 引领

2、者正从工作效率到盈利能力等各方面收获 AI 带来的可观回报。事实上，2/3 的引领者表示，AI 已经推动收入增长率提高 25%以上。此外，还有 27%38%的引领者强调以下五个关键价值领域的显著改善：工作效率、网络安全、客户体验、营销效果和流程简化。卓越的领导力是一种可以培养的品质。正是这种学习精神的引领，我们很高兴与您分享成为 AI 引领者的品质和技能。我们鼓励您花点时间阅读 2024 年 AI 实际应用报告。报告中，专家结合研究结果与背景进行分析，提供了各种洞察分析和关联，助力您在 AI 之旅快速前进。未来在指引我们前行。这些洞察分析将帮助您负责任地部署 AI，创造更多价值并加速增长，助您

3、从众多企业中脱颖而出。Mohamad AliIBM Consulting 高级副总裁051119 27354042AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation人工智能的晨曦AI 时代的晨曦简介经过数十年的基础建设和不断进步，人工智能(AI)已经取得了指数级的巨大飞跃。曾经的新奇事物如今已成为企业的必需品。戒虚务实AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation事实上，2/3 的引领者表示，AI 已经推动收入增长率提高 25%以上。参见第 9 页的数据2/3 的引领者2738%的 引领者2738%的引领者已经看到五个关键价值领域的显著改善：网络安全和弹性；客户满意度、

4、参与度和保留率；营销效果；简化流程；以及员工工作效率。围绕 AI 的热潮引发了无休止的炒作和夸大。不乏各种猜测。AI 实际应用报告 将真实数据引入对话，深度探讨一个朴素的问题：在这一关键时期，我们从已见成效的 AI 先锋应用本身中可以学到哪些经验教训？为此，IBM 与 The Harris Poll 合作，邀请全球 2,000 家组织展开调查和研究。我们发现，有 15%的组织（我们称之为”引领者”）戒虚务实，取得了可量化的实际成果。我们来深入了解他们已经开辟的道路。如果您是引领者，并且希望保持这种状态，请继续阅读。我们发现，引领者不会盲目地追逐潮流。相反，他们会寻找机会、需求和内部能力之间的交

5、集，制定以行动为导向的路线图。他们会通过清晰、真实的沟通，促进整个组织的行动协调一致。引领者还知道，强大的数据基础可提供定制 AI 的灵活性。他们依靠混合云战略和基于平台的多模式方法。他们了解”完美陷阱”的危险性，寻求能够建立信任的合作伙伴，并致力于通过不断尝试来逐步改进成果。AI 实际应用报告对引领者进行了清晰的评估，并就跟随者（其余 85%的受访者）如何加入他们的行列提供了明确的专家评论。76AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation8 按地区划分的 引领者和跟随者13%引领者87%跟随者德国印度23%领导者77%学习者日本7%引领者93%学习者77%学习者英国11%领导

6、者89%学习者美国23%领导者 按行业划分的 引领者和跟随者金融Telco制造业零售16%领导者16%领导者18%领导者13%领导者84%学习者84%学习者82%学习者87%学习者9AI 实际应用报告|2024 IBM CorporationAI 的潜力巨大。组织必须在各种茫然无绪的机会中把握重点，制定切实可行的路线图，根据自己独特的实际情况摸索出一条道路，而不是陷入理想化的虚无状态。关注 AI 路线图第 1 章紧盯关键，聚焦要旨调查数据显示，引领者从 4 个 AI 维度来制定路线图：战略、工具包、数据管理和应用程序。战略需要愿景和投资；工具包必须得到技术人员和灵活的基础架构的支持；数据管理以

7、可访问性和治理为基础；且应用程序应可靠地处理各种目标用例。高精确度的路线图需要反馈。引领者会倾听所有利益相关者的意见，并会注意内部局限性导致的问题。4 个 AI 维度战略 战略需要愿景和投资。数据管理 数据管理以可访问性和治理为基础。应用程序 应用程序应可靠地处理各种目标用例。工具包 工具包必须得到技术人员和灵活基础架构的支持。清晰的路线图能促进高级管理层保持协调一致，从而将引领者和跟随者予以明确区分。它在时间线上绘制了具体目标，并定义了用于衡量这些目标成功实施的指标。“为了实现 AI 扩大规模，您必须进行非常严谨的价值分析，说明 AI 将如何实现贵组织的使命。”Cathy Reese IBM

8、 Consulting 数据与技术转型 高级合伙人当引领者拥有共同的愿景时，他们就能避免在整个组织中制造混乱和惰性。IBM Consulting 高级合伙人兼服务线负责人 Kurup Prasad 警告说：”管理层的轻微犹豫就会成为下属的巨大障碍。”愿景分布的广度也是区分引领者和跟随者的一个因素；引领者的路线图涵盖了更多领域。与碎片化方法相比，他们更倾向于采取整体战略部署。遵循 AI 路线图，而不是采取更为投机的方法的受访者72%85%领导者学习者认为其高级管理层与 IT 领导层在实现 AI 成熟度所需采取措施方面完全一致的受访者认为其领导层明确了解 AI 投资商业价值的受访者百分比72%73

9、%36%40%领导者领导者学习者学习者AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation1312对于引领者来说，广泛并不意味着模糊。根据调查数据，他们优先考虑 4 个用例：改善客户体验、IT 运营和自动化、外部应用程序的虚拟助理以及网络安全。行业热门用例 财务外部应用程序的虚拟助理和支持 AI 的搜索引擎TelcoIT 运营和自动化以及内部应用程序的虚拟助理零售业改善客户体验 制造业IT 运营和自动化 按行业划分的热门用例引领者投资前 4 个用例的可能性比跟随者高出约 80%。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation1514IBM Consulting 美洲区生成

10、式 AI、IoT 引领者副总裁兼高级合伙人 Shobhit Varshney 敦促组织通过强调影响力而不是便利性来确定用例。他指出：”以最快的方式开启 AI 之旅很有诱惑力，但引领者可发现能够带来重大改变的巨大机遇。”Varshney 建议侧重于端到端工作流。他说：”AI 和自动化部署可让混乱的流程变得智能。”没有人比一线员工更能深切地感受到内部痛点。广大员工越来越迫切地希望摆脱文书工作和手动数据录入等机械重复的任务，以便专注于价值更高的活动。让他们参与到 AI 战略中可以让他们感受到关注和参与，并激发他们对这项技术的兴趣，否则他们可能会害怕 这项技术。Reese 解释说：”无论您的技术技能、

11、平台和能力有多么出色，如果您没有展现出强大的领导力和变革管理能力，就永远不会取得成功。必须把用户放在第一位。”Reese 呼吁各组织避免使用几乎成为陈词滥调的专业术语和那些过于乐观的论点。用商业语言来说，没有什么比成功更有说服力，因此 Reese 认为，预示和展现 AI 的成功极为重要。调查数据显示，引领者有很多值得庆祝的事情。收入增长盈利能力37%29%领导者领导者受访者表示，AI 计划使收入增长率实现显著改善，提高了 50%以上受访者表示，开始采用 AI 计划以来，利润率实现显著改善，提高了 50%以上受访者表示，AI 计划使收入增长率实现中等改善，提高了 25%以上，但不到 50%受访者

12、表示，开始采用 AI 计划以来，利润率实现中等改善，提高了 25%以上，但不到 50%30%37%17%18%34%33%学习者学习者学习者学习者领导者领导者关键要点引领者追求整体 AI 战略，并让整个组织的利益相关者参与进来，以便他们能够优先将 AI 融入最有影响力的地方。它们为员工提供了重新设计工作的机会，确保其能够从事更高价值的工作。引领者必须具备很强的叙事能力，才能激发人们的兴趣并获得支持。成功是可复制的。庆祝胜利，真诚交流。AI 路线图在纸面上是否可行并不重要，在实践中路线图必须发挥作用。制定路线图需要对业务目标、内部技术能力和组织的变革管理进行清晰的评估。123AI 实际应用报告|

13、2024 IBM Corporation1716AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation第 2 章数据推动创新当一种新技术逐渐普及时，创新可能会变得单调。曾经磨砺竞争优势的东西，现在却变得黯淡无光。引领者认识到，他们必须定制自己的 AI 工具，才能脱颖而出。数据可以成就非凡，而致力于夯实强大的技术基础（包括混合云战略和基于平台的多模型方法）可提高敏捷性。永不停歇这类受访者认为，自身有能力实现 AI 定制策略，从而实现价值最优化“跟随者通常会使用现成的技术，照搬预定义的场景。但引领者会根据自身情况进行创新。”Stephan Bloehdorn 博士 IBM Consultin

14、g DACH 执行合伙人兼 AI、分析和 自动化业务负责人33%跟随者72%引领者对于营销和客户体验等受益于个性化的用例来说，定制尤为重要。因此，零售组织最有可能报告说，他们采用了 AI 定制解决方案以实现价值最优化，也就不足为奇了。Varshney 解释说：”只要提供正确的数据，AI 就能为问题提供真正有意义的答案。现在，我们可以毫无阻碍地获取外部知识。下一个前沿领域是让 AI 跨越鸿沟，进入企业内部，让它吸收、学习并成为您的竞争优势。”同意”我们为客户量身定制 AI 解决方案来实现最佳价值”这句话很好地描述了他们的受访者40%电信42%金融44%零售40 制造AI 实际应用报告|2024

15、IBM Corporation2120调查显示，对数据管理的信心是引领者与跟随者之间最明显的区别之一。许多引领者采用数据架构来打破孤岛，确保具备良好的互操作性，并协调跨平台的流畅数据移动。同样，数据湖可以帮助组织追踪数据的来源、数据在系统中的流动方式以及数据在传输过程中的转换方式。这种可视化的数据沿袭可提高治理水平和信心。强有力的数据标签也是数据管理的重要组成部分。同样，合成数据生成和数据采集可以弥补数据缺口。这类受访者认为，自身有能力访问和有效管理所在组织数据，从而为 AI 应用计划和行动提供支持投资数据架构以获取高质量数据的受访者44%33%领导者学习者61%11%领导者学习者构建独特的数

16、据语料库可以为定制 AI 提供支持。引领者认识到，尝试多种模型或创建独特的模型也能实现差异化。选择合适的模型需要权衡各种因素，例如规模、成本、速度、安全性和独特输出的重要性。现成的模型往往功能强大，但不透明且不灵活。当引领者利用其专有数据调整开放模型或建立利基模型时，他们就掌握了控制权。他们可以降低风险，根据用例调整规模，并获得与上下文相关的输出结果。使用多种模型的受访者使用 API 创建自己的解决方案的受访者32%跟随者28%跟随者62%引领者61%引领者Varshney 解释说，将 AI 资产集中于一个平台还有助于提高灵活性，扩大规模。内置工具和库可提高生产力、增强安全性并简化数据管理。“

17、当您在平台之上进行构建工作时，”他解释说，”您可以更快、更自信地投入生产。”此外，混合云战略还能促进在定制基础架构上扩展 AI 项目所需的经济高效和灵活性。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation2322“如果采用混合云战略，您就可以转向不同的部署方案，并迅速适应技术变化和不断变化的营销需求。例如，您可以投入更多 GPU 和更多计算资源。”Stephan Bloehdorn 博士 IBM Consulting DACH 执行合伙人兼 AI、分析和 自动化业务负责人 有点同意很难充分发挥 AI 战略潜力的受访者。44%57%领导者学习者非常同意没有混合云战略，就很难充分发挥

18、AI 战略潜力的受访者40%23%领导者学习者Key 要点123将高质量的专有数据融入 AI，有助于引领者培养竞争优势。投资于促进 AI 就绪数据的工具和流程，是实现 AI 成熟度的重要组成部分。基于平台的多模型方法可以提高灵活性，并帮助降低风险。利用专有数据对模型进行微调可以提高准确性和效率。混合云战略可帮助引领者实现 AI 目标。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation2524AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation赋能、实验、进化完美是进步之敌第 3 章AI 不仅仅是一种产生短期影响的杠杆，它还是一个需要约束才能永久产生红利的领域。引领者明白，他们

19、必须营造一种具备深思熟虑、循序渐进特征的开放文化。Prasad 观察到：”跟随者经常陷入 完美陷阱。他们在追求完美上浪费了太多时间。”Reese 遇到过一些跟随者，他们陷入了一个又一个概念验证的困境：”这是一个恶性循环。跟随者最终会认为自己是炒作的受害者，但实际上，这是一个需要约束的问题。”“开个头就好。一开始就害怕迭代和重复，就会妨碍进步”，Adobe 全球联盟经理 Dylan Titherley 说道。”要想在这里取得成功，您当然需要大胆的想法，但更重要的是，您需要勇于尝试，敢于犯错，敢于改正，并始终保持前进的动力。”表示其组织在投资 AI 方面非常积极的受访者百分比不同意”AI 被大肆炒

20、作，其价值尚不明确”这一说法的受访者65%71%领导者领导者学习者51%学习者19%引领者目前在生产环境中的 AI 应用程序比跟随者多 40%，并计划在 12 个月后将其 AI 应用程序的数量增加一倍。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation2928Bloehdorn 认为：”您的第一个用例可能不会成功，或者可能没有显著的投资回报率。但是，当您逐渐深入，获得更多的用例信息时，就会获得良好的协同效应。人们的参与度越高，接受的培训越多，就会越有能力实施重大变革。这种成功可以成为您的其他业务领域的灯塔指引。”引领者通过建立专家团队并赋予其职能，将 AI 计划转变为一种核心竞争力，

21、而非某种规模受限的小众活动。创设首席 AI 官职位的受访者设立 AI 卓越中心的受访者42%跟随者31%跟随者51%引领者41%引领者“没有放之四海而皆准的模型。每一种模型都有独特的优点和缺点，并且都在不断发展。您希望构建一个选项清单，以便在需要时灵活地进行更改。该清单应包括特定领域的模型，这些模型针对对贵组织最重要的任务进行了微调。”Walter Sun 博士 SAP 高级副总裁兼 全球 AI 主管AI 战略不应被孤立，但对指导方针进行集中问责有助于组织确保不会偏离其价值观或盲目追逐潮流。Prasad 解释说：”护栏可以帮助您知道何时暂停或调整”，尤其是当他们建立绩效指标时。Reese 鼓励

22、各组织就 AI 伦理和管理问题进行坦诚讨论。她强调说：”将这些团队和政策落实到位，并让它们与组织的其他部门进行沟通，是建立信任的重要部分。”它还有助于促进风险管理和监管合规。已经投资于技术的受访者60%48%领导者学习者投资员工以确保遵守数据法规的受访者46%40%领导者学习者AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation3130大多数引领者都会借助具有大规模部署和加速 AI 专业知识的第三方的帮助来扩充内部人才。84%的引领者使用服务提供商，57%的引领者表示外部合作伙伴对其 AI 决策有很大影响。在选择合作伙伴时，引领者还要看其是否有能力促进合规性、数据安全性和端到端治理。在

23、选择合作伙伴时，在以下方面寻求帮助的引领者百分比：39%端到端治理36%数据安全和隐私44%遵守法规Key 要点123追求完美是进步之敌。引领者会尽快将 AI 项目投入生产，并有控制地不断迭代，追求渐进式改进。快速行动并不是要引领者鲁莽行事。AI 卓越中心可帮助确保组织在不违反内部原则或外部法规的情况下进行创新。引领者向服务提供商和咨询公司等值得信赖的第三方寻求帮助。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation3332为未来之路 做好准备随着 AI 时代的到来，若要跟上新兴机遇和竞争的步伐，就必须像引领者那样思考。第 4 章文化变革我们很难不为生成式 AI 所能做到的事情感到兴

24、奋。各行各业都会发生变化。客户的期望也会发生变化。我们的工作方式会发生变化。新成立的 AI 原生公司如果没有技术债务的拖累，必将会在速度上占据优势。”“Cathy Reese IBM Consulting 数据与技术转型 高级合伙人Reese 认为，传统组织必须摆脱效率低下的沉重负担，才能与后起之秀竞争。她提出了 7 个需要反思的战略领域：1.愿景 贵组织的所有业务线是否都有共同的 AI 目标？如何衡量产生的价值？2.AI 运营模式 您最喜欢的 AI 用例是什么？卓越中心能否帮助推动成果？3.数据和技术 您的数据是否已为 AI 做好准备？数据是否高质量、安全可靠并受监管？4.AI 工程和运营

25、您使用什么工具来部署和维护模型？5.变革管理 贵组织有多复杂？对变革的适应能力如何？6.人员 您的员工是否已准备好迎接 AI？他们需要哪些技能？如何培养成长型思维？7.职业道德 您是否偏离了组织的价值观？您是否因为 AI 很容易部署或使用而 深思熟虑过？1.数据安全2.黑客攻击 AI 模型3.不准确的数据和偏见4.不负责任地使用5.监管变化，特别是围绕数据隐私和保密引领者对未来持乐观态度，但也不会对潜在风险视而不见。所有组织都应注意引领者认为 AI 面临的最大挑战：AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation3736总体而言，通过本报告获取的重要调查数据支持，以及将其付诸实践的

26、专家们给予的揭示和分析，AI 的成功出乎意料地贴近人们的预期和需求，各方面的相关性都极为紧密。是的，伟大的技术必不可少，但富有远见、果断的领导力也同样重要，它会激发人们不断尝试、灵活运用，并始终保持坚持不懈的精神。组织必须进行自我评估，同时要警觉不断变化的 AI 环境，保持敏锐的洞察力。AI 实际应用一直在向前推进；您也应该行动起来。立即访问 IBM 如何帮助您充分发挥 AI 实际应用的潜力。全力推动 AI 实际应用印度在多个类别中脱颖而出。与全球同行相比，他们更有可能制定整体战略，追求多种用例，了解强大数据基础的价值，并对其 AI 基础架构充满信心。此外，他们还倾向于定制 AI 解决方案，并

27、尝试使用多种模型。Prasad 认为，印度相对年轻的成长型经济是 AI 的优势。它迫使组织不断创新、尝试和承担经过计算的风险。附录 1：世界各地的 AI 进展AI 实际应用研究 主要统计数据和地域比较15%的受访者认为自己 是 AI 引领者。41%的公司制定了 广泛应用 AI 的整体战略。28%的公司非常积极 地投资于 AI。45%的受访者非常同意 他们的公司领导层了 解 AI 的商业价值。54%的受访者认为 AI 带来的收入增长有中等(25%-50%)到显著(50%)的改善；54%的受访者认为盈利能力有中等到显著的改善。45%的受访者非常同意他们公司的 AI 之旅需要储备大量技能。39%的受

28、访者认为，”定制 AI 解决方案以实现最佳价值”很好地描述了他们公司目前的状况；54%的受访者认为是 12 个月后的状况。80%的受访者非常同意或比较同意，如果没有混合云战略，就很难充分发挥 AI 的潜力。19%的受访者完全同意公司目前的 AI 数据准备状态；38%的受访者完全同意公司 12 个月后的 AI 数据准备状态。23%46%24%54%60%（收入）63%（盈利能力）51%50%（目前）64%（12 个月后）78%24%（目前）44%（12 个月后）11%38%14%41%52%（收入）53%（盈利能力）41%32%（目前）46%（12 个月后）78%13%（目前）34%（12 个月

29、后）23%50%29%56%67%（收入）65%（盈利能力）52%51%（目前）64%（12 个月后）89%30%（目前）57%（12 个月后）13%38%32%42%34%（收入）34%（盈利能力）46%34%（目前）51%（12 个月后）78%11%（目前）26%（12 个月后）7%32%40%34%53%（收入）53%（盈利能力）33%29%（目前）46%（12 个月后）79%15%（目前）28%（12 个月后）全球美国英国印度德国日本AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation4140v本报告的研究由 The Harris Poll 代表 IBM 于 2024 年 2

30、月 20 日至 4 月 24 日在网上进行。这项调查的对象涵括美国、日本、德国、英国和印度的 IT 和业务决策者等。每个国家/地区的访谈均按如下方式进行：全行业样本，其中 n 至少等于 400 次访谈，再加上以下每个行业最多 100 个的超样本：金融、零售、制造和电信。决策者必须对其公司各种形式的 AI 工具或流程有深入的了解，并就职于公司年营收超过 5 亿美元或员工人数超过 1,000 名员工的大公司。The Harris Poll The Harris Poll 是美国历史最悠久的市场研究公司之一，自 1963 年以来一直在追踪民意、动机和社会情绪的变迁。它现在是 Harris Insig

31、hts&Analytics 的一部分，后者是一家全球咨询和市场研究公司，致力于揭示现代社会的真实价值观，激励引领者创造更美好的明天。它在三个主要领域与客户合作：建立 21 世纪的企业声誉、制定品牌战略和绩效跟踪，以及通过公共关系研究获得自然且有机的媒体传播和参与机会。公司的使命在于提供洞察分析和咨询，帮助引领者做出最佳决策。附录 2：关于研究 Copyright IBM Corporation 2024IBM、徽标、IBM Consulting 和 Think 是 International Business Machines Corporation 在美国和/或其他国家 或地区的商标或注册商

32、标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。IBM 商标的最新列表可参见 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产 品或服务。本文档内的信息”按现状”提供，不附有任何种类的（无论是明示的还是默示的）保证，包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。任何 IT 系统或产品都不应被视为完全安全，任何单一产品、服务或安全措施都不能完全有效防止不正当使用或访问。IBM 不保证任何系统、产品或服务可免于或使您的企业免于受到任何一方恶意或非法行为的影响。客户负责确保对所有适用法律和法规的合规性。IBM 不提供任何法律咨询，也不声明或保证其服务或产品能够确保客户遵循任何法律或法规。AI 实际应用报告|2024 IBM Corporation42